SuperAnnotate – Nền tảng dữ liệu cho AI

SuperAnnotate được hai anh em Tigran và Vahan (CEO Vahan Petrosyan) thành lập vào tháng 8/2018 sau khi rời chương trình tiến sĩ, và chuyển trụ sở về Silicon Valley vào tháng 1/2019 sau khi tham gia Berkeley SkyDeck. Công ty giúp các nhóm AI tạo dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho mô hình thị giác máy tính, ngôn ngữ và tác tử AI.

Nền tảng kết hợp trình gán nhãn đa phương thức cho ảnh, video, âm thanh, LiDAR, văn bản và dữ liệu ưu tiên RLHF với công cụ kéo thả để tự dựng giao diện gán nhãn. Một trung tâm kết nối mô hình trung lập liên kết GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral và Qwen để gán nhãn sơ bộ, hỗ trợ người gán nhãn và chấm điểm theo tiêu chí. Các mô-đun khác gồm so sánh mô hình LLM dạng đấu trường, đánh giá tác tử AI bằng bộ kiểm chứng tùy chỉnh, quản lý nhân lực và dự án, cổng kiểm soát chất lượng và điều phối theo sự kiện để chuyển dữ liệu giữa AI và con người. Công ty cũng cung cấp mạng lưới chuyên gia đã sàng lọc và dịch vụ vận hành trọn gói.

• Trình gán nhãn đa phương thức: gán nhãn ảnh, video, âm thanh, LiDAR, văn bản, dữ liệu SFT và RLHF trong một công cụ.
• Dựng giao diện tùy chỉnh: kéo thả biểu mẫu, trình phát media và mã tùy chỉnh, có trợ lý AI giúp dựng bố cục.
• Trung tâm mô hình: kết nối GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Qwen và mô hình tinh chỉnh để gán nhãn sơ bộ và chấm điểm.
• Đánh giá LLM và tác tử AI: đấu trường so sánh ẩn danh có điểm Elo, chấm theo tiêu chí và môi trường RL với bộ kiểm chứng tùy chỉnh.
• Chất lượng và điều phối: cổng chất lượng, quy trình nhiều bước và trình kích hoạt chuyển dữ liệu giữa AI và con người.
• Quản lý nhân lực: phân quyền cho quản trị viên, trưởng nhóm QA, người gán nhãn và nhà cung cấp, kèm bảng điều khiển.

Các công ty gán nhãn dữ liệu và BPO tại Việt Nam có thể chạy dự án dữ liệu thị giác và LLM cho khách hàng trên một nền tảng với cổng chất lượng đo lường được. Doanh nghiệp làm chatbot hoặc trợ lý AI tiếng Việt có thể so sánh mô hình song song và thực hiện RLHF với chuyên gia trong nước. Nhà sản xuất và nhà cung cấp linh kiện ô tô có thể gán nhãn ảnh, video và LiDAR cho mô hình kiểm tra lỗi và hỗ trợ lái xe.

Các ví dụ khách hàng trên trang nêu thời gian đưa mô hình vào sử dụng nhanh gấp 2 lần (Twelve Labs), thời gian gán nhãn giảm còn một phần ba (Körber) và điểm F1 cao hơn 10% (GumGum). Gán nhãn sơ bộ bằng mô hình và tự động duyệt theo ngưỡng tin cậy giảm khối lượng làm tay, trong khi các cổng chất lượng như độ đồng thuận giữa người gán nhãn và kiểm tra ngẫu nhiên của chuyên gia giữ cho bộ dữ liệu nhất quán. Một không gian làm việc phục vụ cả dự án dữ liệu thị giác, LLM và tác tử AI.

Khi các mô hình nền tảng dần trở nên phổ biến, chất lượng dữ liệu và khâu đánh giá trở thành đòn bẩy chính cho hiệu năng mô hình, và nhu cầu đang chuyển từ khoanh hộp đơn giản sang RLHF do chuyên gia thực hiện, đánh giá tác tử AI và dữ liệu đa phương thức. Đông Nam Á, trong đó có Việt Nam, có nhiều đội gán nhãn dữ liệu và công ty sản phẩm AI cần công cụ để quản lý chất lượng và quy trình kết hợp người với AI.

Thành lập năm 2018; trụ sở tại Silicon Valley từ tháng 1/2019. Gọi vốn hạt giống 3 triệu USD (Point Nine, 2020), Series A 14,5 triệu USD (Base10, 2021) và Series B tổng cộng 50 triệu USD do Socium Ventures dẫn đầu cùng NVIDIA, Databricks Ventures và Dell Technologies Capital (2024–2025). Đạt chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001:2022.