
1. Tổng quan công nghệ
V7 là công ty AI do Alberto Rizzoli và Simon Edwardsson thành lập vào tháng 8/2018, trụ sở tại London, có văn phòng ở San Francisco và New York. Công ty xây dựng công cụ biến dữ liệu phi cấu trúc thành AI dùng được: V7 Darwin cho dữ liệu huấn luyện và V7 Go cho quy trình xử lý tài liệu.
V7 Darwin là nền tảng gán nhãn cho ảnh, video, PDF, bản vẽ kiến trúc, ảnh DICOM và tiêu bản giải phẫu bệnh SVS. Người gán nhãn được AI hỗ trợ như Auto-Annotate, phân vùng SAM 2 và SAM 3, tự động bám đối tượng trong video và tìm các đối tượng tương tự. Gán nhãn sơ bộ bằng mô hình, quy trình nhiều bước có bước rẽ nhánh theo logic, cơ chế đồng thuận và đánh giá người gán nhãn giúp kiểm soát chất lượng ở quy mô lớn. Nền tảng chạy dạng SaaS hoặc trên đám mây riêng AWS, Google Cloud và Azure, có API và SDK, kèm dịch vụ gán nhãn trọn gói cho ảnh y khoa, kiểm tra lỗi sản phẩm, nông nghiệp và bán lẻ.
2. Tính năng và thông số nổi bật
- Gán nhãn có AI hỗ trợ: Auto-Annotate, phân vùng SAM 2 và SAM 3 theo câu lệnh văn bản.
- Công cụ video: tự động bám đối tượng, tách và gộp nhãn, chế độ tóm tắt dòng thời gian và đánh dấu điểm bất đồng.
- Ảnh y khoa: hỗ trợ ảnh DICOM và tiêu bản giải phẫu bệnh SVS, phân vùng tổn thương trên ảnh CT bằng SAM 2.
- Dựng quy trình: quy trình nhiều bước không cần lập trình, có bước logic, phân vai và tự động hóa.
- Kiểm soát chất lượng: bước đồng thuận, đánh giá người gán nhãn và kiểm tra ẩn danh so với mô hình.
- Truy cập cho lập trình viên: API, SDK, xuất định dạng TensorFlow và PyTorch, triển khai trên đám mây riêng.
3. Ứng dụng tiềm năng
Bệnh viện và startup AI y tế tại Việt Nam có thể gán nhãn ảnh CT, MRI và tiêu bản giải phẫu bệnh cho mô hình chẩn đoán với mức kiểm soát tương đương HIPAA. Nhà máy điện tử và may mặc có thể xây dựng bộ dữ liệu kiểm tra lỗi từ ảnh dây chuyền sản xuất. Các công ty gia công gán nhãn tại Việt Nam có thể gán nhãn video có AI hỗ trợ cho khách hàng ô tô và bán lẻ nước ngoài.
4. Lợi ích
V7 nêu tốc độ gán nhãn nhanh tới 10 lần nhờ AI hỗ trợ, và một khách hàng ngành hạt nhân là MTC cho biết gán nhãn nhanh hơn 9–10 lần so với công cụ cũ. Phân vùng theo câu lệnh văn bản với SAM 3 phát hiện mọi đối tượng thuộc một lớp mà không cần vẽ tay. Cơ chế đồng thuận, đánh giá người gán nhãn và các bước duyệt tích hợp sẵn nâng chất lượng bộ dữ liệu, trong khi hạ tầng đạt SOC 2 Type II và tuân thủ HIPAA cho phép gán nhãn dữ liệu y tế nhạy cảm.
5. Xu hướng và cơ hội thị trường
Các mô hình phân vùng nền tảng như SAM đang chuyển việc gán nhãn từ vẽ đa giác thủ công sang ra lệnh rồi duyệt lại, giúp giảm chi phí cho mỗi ảnh. Nhu cầu dữ liệu gán nhãn chất lượng cao tăng trong ảnh y khoa, kiểm tra công nghiệp và bán lẻ thông minh, và Việt Nam đã trở thành trung tâm khu vực về gia công gán nhãn dữ liệu, cần công cụ hiệu quả và có thể kiểm toán.
6. Thông tin khác
Thành lập tháng 8/2018; trụ sở tại 60 Margaret Street, London, có văn phòng ở San Francisco và New York. Gọi vốn hạt giống 3 triệu USD (2020) và Series A 33 triệu USD (2022). V7 Darwin có mặt trên AWS Marketplace từ tháng 3/2024; V7 Go ra mắt tháng 4/2024. Hạ tầng đạt SOC 2 Type II và tuân thủ HIPAA.
Một nền tảng kết nối khởi động, các công ty, các cơ sở nghiên cứu, khu vực và các nhà đầu tư











Cẩm nang · 6/2/2026
Winning Accelerator Playbook 2026 by BambuUP
TỪ NGUỒN NGUYÊN LIỆU TỰ NHIÊN ĐẾN VẬT LIỆU TIÊN TIẾN: 4 STARTUP ĐỔI MỚI CÔNG NGHỆ BAO BÌ








































