PHẦN 1: BỐI CẢNH & THÁCH THỨC

1. Thực trạng hiện tại

Ngành dệt may Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi quan trọng khi các thị trường xuất khẩu lớn (EU, Mỹ, Nhật Bản) đồng loạt yêu cầu minh bạch dữ liệu chuỗi cung ứng và công bố chỉ số bền vững sản phẩm. Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) vẫn thiếu công cụ và năng lực số để thực hiện truy xuất nguồn gốc đa tầng, đo lường tác động môi trường hay chuẩn hóa dữ liệu theo tiêu chuẩn quốc tế (DPP, PEFCR, CSRD…).

2. Vấn đề đặt ra

Làm thế nào để các doanh nghiệp như Faslink và hệ sinh thái đối tác của mình có thể:

Tự động hóa việc thu thập, chuẩn hóa và minh bạch dữ liệu chuỗi cung ứng;

Đo lường và tối ưu chỉ số bền vững (sustainability indicators) cho từng sản phẩm;

Ứng dụng công nghệ một cách đơn giản – phù hợp – mở rộng được cho các SMEs trong chuỗi.

3. Tính cấp thiết

Từ năm 2026, các quy định như Digital Product Passport (EU) và EPR Textile sẽ được triển khai, đòi hỏi dữ liệu minh bạch ở cấp sản phẩm. Nếu không chuẩn bị sớm, doanh nghiệp Việt Nam có nguy cơ mất cơ hội xuất khẩu và không đạt mục tiêu Net Zero 2030 của quốc gia. Vì vậy, việc ứng dụng AI trong truy xuất và đo lường bền vững là cấp thiết để chuẩn hóa và tăng tốc chuyển đổi số trong ngành.

PHẦN 2: MỤC TIÊU & YÊU CẦU GIẢI PHÁP

4. Mục tiêu cốt lõi của giải pháp: (Nêu ra một số mục tiêu quan trọng nhất mà giải pháp cần đạt được)

Xây dựng công cụ AI hỗ trợ doanh nghiệp tự động thu thập, phân tích và chuẩn hóa dữ liệu chuỗi cung ứng (từ sợi – dệt – nhuộm – may – logistics).
Đo lường chỉ số bền vững (CO₂, nước, năng lượng, tái chế, vòng đời) và gợi ý tối ưu theo mục tiêu Net Zero 2030.
Thiết kế giải pháp có tính đơn giản, chi phí hợp lý và tương thích với SMEs, dễ tích hợp với hệ thống nội bộ và các tiêu chuẩn quốc tế (PEF, DPP, GHG Protocol).

5. Các key results cần đạt : (Quý Doanh nghiệp vui lòng chia sẻ những kết quả đầu ra mong muốn. VD: Hiệu quả kinh doanh, hiệu quả vận hành, khả năng mở rộng và tích hợp,....)

Rút ngắn 70% thời gian thu thập và chuẩn hóa dữ liệu chuỗi cung ứng.
Xây dựng báo cáo minh bạch tự động (traceability + sustainability dashboard) cho sản phẩm.
Hỗ trợ Faslink và các đối tác SMEs có thể triển khai thử nghiệm trong năm 2026, hướng tới mô hình vận hành bền vững – minh bạch toàn diện đến 2030.
Gia tăng uy tín và năng lực cạnh tranh quốc tế thông qua công nghệ minh bạch dữ liệu.

PHẦN 3: ĐỊNH HƯỚNG & NGUỒN LỰC HỖ TRỢ

6. Định hướng về Công nghệ: Doanh nghiệp có định hướng cụ thể nào không?

Faslink ưu tiên các giải pháp AI ứng dụng thực tiễn có khả năng:

Nhận diện và phân loại dữ liệu từ nhiều định dạng (file, hóa đơn, QR, chứng nhận);
Phân tích tự động các chỉ số môi trường và đưa ra khuyến nghị cải thiện;
Tạo hồ sơ truy xuất số (Digital Traceability Profile) theo chuẩn DPP, có thể tích hợp vào hệ thống ERP hoặc dashboard nội bộ.

7. Nguồn lực Hỗ trợ từ Doanh nghiệp (nếu có thể): Doanh nghiệp có thể hỗ trợ những nguồn lực nào cho các startup tiềm năng mà doanh nghiệp mong muốn hợp tác?

Dữ liệu thực tế từ các chuỗi cung ứng vải sợi, nhuộm, may mặc của Faslink và mạng lưới đối tác.
Hạ tầng thử nghiệm (sandbox) tại Faslink GLAB – trung tâm R&D vật liệu và đổi mới sáng tạo.
Đội ngũ R&D và cố vấn kỹ thuật đồng hành cùng startup trong quá trình phát triển và thử nghiệm giải pháp.
Kết nối thị trường với hơn 200 đối tác thời trang – may mặc – thương hiệu trong và ngoài nước để mở rộng ứng dụng sau thử nghiệm.

Chúng tôi xin trân trọng cảm ơn sự hợp tác của Quý Doanh nghiệp! Những thông tin chi tiết này sẽ là nền tảng vững chắc để kiến tạo những giải pháp AI đột phá