📌 Innovations Of The Week (Tuần 2/Tháng 9): Sơ bộ tính đến 22 giờ ngày 11/9/2024 có 326 người c.h*t, mất tích sau cơn bão Yagi tại Việt Nam và chưa có thống kê đầy đủ về thiệt hại tài sản. Chung tay, đồng lòng hướng về vùng bão lũ, trong bối cảnh biến đổi khí hậu đang làm gia tăng tần suất và cường độ của các hiện tượng thiên tai, việc triển khai công nghệ để giảm thiểu thiệt hại và tăng cường khả năng phục hồi là một ưu tiên hàng đầu. 

Trong bản tin tuần này, BambuUP giới thiệu 4 giải pháp công nghệ giúp giảm thiểu thiệt hại bão lũ – Từ thông tin dự báo đến khắc phục hậu quả thiên tai. Một trong số những độc giả chúng tôi hoàn toàn có thể trở thành những lãnh đạo tiên phong, giới thiệu những giải pháp đổi mới sáng tạo, đưa Việt Nam đứng vững kiên cường trước giông bão

1. Nền tảng dự báo lũ lụt và lập bản đồ ngập nước theo thời gian thực

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, các hiện tượng lũ lụt diễn ra thường xuyên hơn, gây thiệt hại nặng nề cho các cộng đồng và nền kinh tế. FloodMapp, một startup từ Úc, đã phát triển một nền tảng dự báo và lập bản đồ lũ lụt thời gian thực mang tính cách mạng, giúp các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp dự đoán và ứng phó kịp thời với các sự kiện lũ lụt. Nền tảng DASH của FloodMapp sử dụng công nghệ tiên tiến như học máy, phân tích dữ liệu và mô hình thủy lực để cung cấp dự báo chi tiết, giúp giảm thiểu thiệt hại và tăng cường khả năng phòng chống ngập lụt.

Nền tảng DASH của FloodMapp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm lượng mưa, dữ liệu LiDAR và mô hình thủy lực, để tạo ra các bản đồ lũ với độ chi tiết cao. LiDAR cho phép nền tảng này tái tạo địa hình một cách chính xác, trong khi mô hình thủy lực giúp mô phỏng dòng chảy nước mưa và mực nước trong các hệ thống sông ngòi. Học máy được sử dụng để phân tích các mô hình dữ liệu lớn này và cung cấp dự báo theo thời gian thực về tình hình ngập lụt, từ đó hỗ trợ các cơ quan ra quyết định kịp thời.

FloodMapp không chỉ đưa ra các dự đoán đơn giản về mực nước lũ mà còn cung cấp bản đồ lũ chi tiết đến từng khu phố và con đường, giúp các nhà quản lý có thể xác định chính xác các khu vực có nguy cơ cao. Điều này giúp ích đáng kể trong công tác sơ tán dân cư, bảo vệ tài sản và triển khai các biện pháp phòng chống lũ lụt. Nhờ vào khả năng dự báo chính xác và lập bản đồ chi tiết, FloodMapp trở thành một công cụ hữu hiệu cho các nhà chức trách trong việc ứng phó với thảm họa thiên nhiên​

Một trong những thành công lớn của FloodMapp là giúp các cơ quan quản lý ứng phó nhanh chóng và chính xác trong các sự kiện lũ lụt. Nền tảng này đã được sử dụng rộng rãi ở nhiều nơi trên thế giới để dự báo lũ lụt và hỗ trợ các biện pháp phòng chống hiệu quả. Thay vì phải chờ đến khi lũ lụt xảy ra, các cơ quan có thể sử dụng dự báo thời gian thực của FloodMapp để đưa ra các biện pháp phòng chống trước khi thiệt hại lớn xảy ra.

FloodMapp còn giúp các công ty bảo hiểm đánh giá mức độ rủi ro và thiệt hại một cách chính xác hơn, từ đó giảm thiểu chi phí đền bù không cần thiết. Với khả năng lập bản đồ ngập nước chi tiết đến từng khu vực, nền tảng này còn hỗ trợ các doanh nghiệp và tổ chức trong việc xây dựng kế hoạch quản lý rủi ro và phòng chống lũ lụt một cách chủ động

Với nền tảng DASH tích hợp công nghệ học máy, dữ liệu LiDAR và mô hình thủy lực, FloodMapp đang góp phần thay đổi cách mà chúng ta dự đoán và ứng phó với các sự kiện lũ lụt. Khả năng cung cấp dự báo chi tiết theo thời gian thực và tạo ra các bản đồ lũ với độ chính xác cao đã giúp FloodMapp trở thành một giải pháp quan trọng trong việc giảm thiểu thiệt hại do thiên tai gây ra.

2. Hệ thống quản lý dòng chảy trong các hệ thống thoát nước đô thị, ngăn chặn ngập úng.

Khi biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, các thành phố trên thế giới đang đối mặt với nguy cơ ngập lụt nghiêm trọng hơn do mưa lớn và lũ lụt. StormHarvester, một startup của Anh, đã đưa ra giải pháp đột phá trong việc quản lý hệ thống thoát nước và giảm thiểu thiệt hại do ngập lụt thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Công ty này đã nhanh chóng trở thành đối tác tin cậy của nhiều công ty cấp thoát nước lớn tại châu  u, cung cấp các giải pháp thông minh nhằm dự đoán, kiểm soát và tối ưu hóa hệ thống thoát nước.

StormHarvester đã phát triển nền tảng Intelligent Sewer Suite, sử dụng thuật toán học máy và dự báo lượng mưa theo thời gian thực để quản lý dòng chảy trong các hệ thống thoát nước đô thị. Công nghệ này có khả năng dự đoán các sự cố tắc nghẽn và quá tải trong hệ thống thoát nước trước đến 6 giờ, giúp các công ty cấp thoát nước phát hiện sớm các vấn đề và ngăn chặn ngập lụt trước khi chúng xảy ra.

Hệ thống Intelligent Sewer Suite bao gồm ba mô-đun chính: Smart Flow Predictor (Dự đoán lưu lượng thông minh), Early Blockage Detector (Phát hiện tắc nghẽn sớm), và Enhanced Network Manager (Quản lý mạng lưới nâng cao). Các mô-đun này không chỉ giúp giám sát hệ thống thoát nước, mà còn tự động điều chỉnh máy bơm và van để tối ưu hóa hoạt động mạng lưới trong các đợt mưa lớn, giảm thiểu nguy cơ ngập úng và ô nhiễm​ 

Một trong những thành công lớn của StormHarvester là hợp tác với Wessex Water, một trong những công ty cấp thoát nước lớn nhất tại Anh. Trong một thử nghiệm với Wessex Water, StormHarvester đã triển khai hệ thống AI để giám sát mạng lưới thoát nước trên 35.000 km và phát hiện hơn 60 sự cố tắc nghẽn trước khi chúng dẫn đến ngập lụt. Hệ thống của StormHarvester cho thấy độ chính xác 92% trong việc dự đoán sự cố và giảm 97% các báo động không cần thiết​. Dự án này không chỉ giúp bảo vệ môi trường mà còn tiết kiệm chi phí vận hành cho công ty. Ngoài ra, StormHarvester đã mở rộng hoạt động ra hơn 20 quốc gia, hợp tác với nhiều đối tác trong lĩnh vực cấp thoát nước và quản lý môi trường. Giải pháp của họ đang được áp dụng để giảm thiểu tác động của bão lũ và giúp các thành phố đối phó tốt hơn với tình trạng ngập lụt do mưa lớn​. 

StormHarvester đang tạo ra những thay đổi tích cực trong việc quản lý hệ thống thoát nước và giảm thiểu nguy cơ ngập lụt. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy, StormHarvester không chỉ giúp các công ty cấp thoát nước tối ưu hóa hoạt động mà còn bảo vệ môi trường và tăng cường khả năng ứng phó với các hiện tượng thời tiết cực đoan. Với sự phát triển không ngừng và các đối tác toàn cầu, StormHarvester sẽ tiếp tục là một nhân tố quan trọng trong việc giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu đối với các đô thị trên toàn thế giới.

3. Ứng dụng Drone trong cứu hộ và đánh giá thiệt hại

Trong bối cảnh thiên tai diễn ra ngày càng phức tạp và khó lường, việc thu thập dữ liệu nhanh chóng và chính xác là yếu tố then chốt để đảm bảo khả năng ứng phó và phục hồi. Airborne Response, một startup của Mỹ, đã khai thác sức mạnh của các hệ thống máy bay không người lái (UAS) để cung cấp giải pháp cứu hộ và đánh giá thiệt hại sau thảm họa. Được thành lập để lấp đầy khoảng trống trong thị trường dịch vụ drone, Airborne Response hiện là đối tác tin cậy của các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp trong các lĩnh vực hạ tầng, viễn thông và bảo hiểm​

Khi các thảm họa như bão, lũ lụt hoặc động đất xảy ra, khả năng tiếp cận và đánh giá thiệt hại trên diện rộng trở nên vô cùng khó khăn. Airborne Response cung cấp dữ liệu trên không thông qua các chuyến bay drone, thu thập hình ảnh có độ phân giải cao về các khu vực bị ảnh hưởng. Các drone này có thể cung cấp dữ liệu nhanh hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống, giúp các cơ quan ứng phó và chính quyền địa phương có cái nhìn tổng quát về tình trạng của cơ sở hạ tầng quan trọng như cầu cống, nhà máy điện, mạng lưới viễn thông và nhiều tài sản khác.

Ngoài ra, Airborne Response cũng phát triển dịch vụ "Drone as a Responder", cho phép triển khai nhanh chóng các máy bay không người lái để cung cấp thông tin tình hình thực địa theo thời gian thực trong các sự cố khẩn cấp. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc cung cấp dữ liệu để các đội ngũ cứu hộ có thể ra quyết định nhanh chóng và chính xác​. Airborne Response đồng thời xây dựng chương trình huấn luyện chuyên sâu cho các phi công drone, giúp họ có thể tham gia vào các hoạt động cứu hộ và đánh giá thiệt hại trong các tình huống khẩn cấp. Điều này giúp các đội ngũ cứu hộ, từ cấp quốc gia đến địa phương, được trang bị kiến thức và kỹ năng để sử dụng drone hiệu quả nhất trong việc phản ứng nhanh với các sự kiện thiên tai. Mạng lưới phi công này có thể được triển khai trên khắp nước Mỹ, đặc biệt tại những khu vực thường xuyên chịu tác động của bão và lũ lụt​ 

Sự thành công của Airborne Response đã được chứng minh rõ ràng qua các hoạt động hỗ trợ phục hồi sau bão ở Florida vào năm 2022. Công ty đã thực hiện hơn 500 chuyến bay drone, thu thập dữ liệu quan trọng cho các công ty bảo hiểm và chính quyền địa phương. Dữ liệu này giúp các bên liên quan đánh giá chính xác thiệt hại và lập kế hoạch khôi phục một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bên cạnh đó, Airborne Response cũng mở rộng dịch vụ của mình bằng cách ký kết các hợp đồng dài hạn với các doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực năng lượng, viễn thông và bảo hiểm, tiếp tục cung cấp các dịch vụ đánh giá thiệt hại trong dài hạn​

Với sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và đội ngũ phi công được đào tạo chuyên sâu, Airborne Response đang giúp định hình lại cách chúng ta ứng phó với thiên tai. Bằng cách cung cấp dữ liệu nhanh chóng và chính xác, giải pháp của công ty không chỉ giúp giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản mà còn thúc đẩy quá trình phục hồi sau thiên tai, đem lại lợi ích lâu dài cho các doanh nghiệp và cộng đồng.

4. Công nghệ nhận diện hình ảnh và tự động hóa quy trình đánh giá thiệt hại sau thiên tai

Công nghệ AI của Tractable được huấn luyện để phân tích hàng triệu hình ảnh nhằm đánh giá chính xác các thiệt hại về tài sản và phương tiện, đặc biệt hữu ích trong các sự kiện như bão lũ, động đất và cháy rừng. Nhờ vào khả năng xử lý hình ảnh từ các nguồn như ảnh vệ tinh, drone hoặc điện thoại thông minh, AI của Tractable có thể nhanh chóng xác định mức độ thiệt hại mà không cần các chuyên gia đến trực tiếp hiện trường. Điều này giúp rút ngắn thời gian xử lý yêu cầu bồi thường từ hàng tháng xuống còn vài ngày.

Một trong những giải pháp tiêu biểu là AI Property, ứng dụng giúp người dùng tải ảnh thiệt hại tài sản lên thông qua điện thoại thông minh. AI sẽ tự động phân tích mức độ thiệt hại và đưa ra ước tính chi phí sửa chữa, giúp đẩy nhanh quá trình phục hồi sau thảm họa. Đặc biệt, giải pháp này đã được triển khai trong các nỗ lực phục hồi sau bão tại Nam Thái Bình Dương, nơi Tractable hợp tác với Liên Hợp Quốc. 

Tractable đang mở ra những lợi ích vượt trội cho các ngành công nghiệp mà nó phục vụ. Trước hết, nhờ vào việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng phân tích hình ảnh tự động, giải pháp của họ giúp giảm thiểu thời gian và chi phí đánh giá thiệt hại sau thiên tai. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các công ty bảo hiểm, giúp họ xử lý yêu cầu bồi thường nhanh hơn, chính xác hơn, và đồng thời giảm thiểu các chi phí vận hành không cần thiết.

Ngoài ra, Tractable góp phần nâng cao khả năng phục hồi sau thảm họa cho các cộng đồng bị ảnh hưởng. Nhờ vào việc đánh giá nhanh chóng thiệt hại tài sản và phương tiện, công nghệ của họ giúp các khu vực chịu ảnh hưởng sớm ổn định và bắt đầu quá trình phục hồi.

Trúc Uyên