Tại hội thảo “Chân trời số: Tiềm năng kinh doanh không biên giới”, ông David Lapetina - Giám đốc kỹ thuật của Công ty Kyanon Digital chia sẻ những dự đoán về xu hướng tương lai: “Một trong những lĩnh vực tiềm năng Doanh nghiệp có thể bắt đầu ngay hôm nay đó là Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)”. Theo đó, phân tích dự đoán đang trở thành “ngôi sao đang lên” trong lĩnh vực công nghệ

Phân tích dự đoán - Phương thức chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết tương lai 
 

Phân tích dự đoán là một trong 5 mục con của phân tích dữ liệu (Data Analytics), sử dụng công nghệ để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn thông qua phân tích dữ liệu thô.

Cụ thể, phân tích dự đoán sử dụng thông tin về các tình huống có thể xảy ra, các tài nguyên có sẵn, hiệu suất trong quá khứ và hiệu suất hiện tại, và đề xuất một chiến lược hoặc quá trình hành động trong tương lai. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đưa ra quyết định cho cả quyết định trước mắt và quyết định trong lâu dài.
Phân tích dự đoán sử dụng các ước tính của phân tích dự đoán về những gì có thể xảy ra để đề xuất những hành động nên thực hiện.

Cánh tay đắc lực cho doanh nghiệp 

Phân tích dự đoán giúp nhìn vào tương lai chính xác và đáng tin cậy hơn các công cụ trước đây. Do đó, nó có thể giúp người dùng tìm cách tiết kiệm và kiếm tiền. 

Các nhà bán lẻ thường sử dụng các mô hình dự đoán để dự báo các yêu cầu về hàng tồn kho, quản lý lịch trình vận chuyển và định cấu hình bố cục cửa hàng để tối đa hóa doanh số bán hàng. Các hãng hàng không thường xuyên sử dụng phân tích dự đoán để đặt giá vé phản ánh xu hướng du lịch trong quá khứ. Các khách sạn, nhà hàng và những người chơi trong ngành khách sạn khác có thể sử dụng công nghệ này để dự báo số lượng khách vào bất kỳ đêm nào nhằm tối đa hóa công suất phòng và doanh thu.

Phân tích dự đoán (predictive analytics) đã nhận được sự đầu tư đến từ nhiều tổ chức, với quy mô thị trường toàn cầu khoảng 12,49 tỷ đô la vào năm 2022, theo một nghiên cứu được công bố bởi The Insight Partners vào tháng 8 năm 2022. Báo cáo dự đoán thị trường sẽ đạt 38 tỷ đô la vào năm 2028, với mức tăng trưởng hàng năm trung bình (CAGR) khoảng 20,4% từ năm 2022 đến năm 2028.

Từ chiến lược đến thực thi: Đâu là ngách cho doanh nghiệp phát triển phân tích dự đoán? 

Các tổ chức ngày nay đã và đang áp dụng phân tích dự đoán theo rất nhiều cách. Công nghệ này được áp dụng trong các lĩnh vực đa dạng như tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, khách sạn, dược phẩm, ô tô, hàng không vũ trụ và sản xuất.
Theo một số chuyên gia, một số trường hợp tiêu biểu có thể áp dụng phân tích dự đoán bao gồm: 

• Hàng không vũ trụ: Dự đoán tác động của các hoạt động bảo trì cụ thể đối với độ tin cậy của máy bay, sử dụng nhiên liệu, tính khả dụng và thời gian hoạt động.
• Ô tô: Kết hợp hồ sơ về độ bền và hỏng hóc của các bộ phận vào các kế hoạch sản xuất phương tiện sắp tới. Nghiên cứu hành vi của người lái xe để phát triển các công nghệ hỗ trợ người lái tốt hơn và cuối cùng là xe tự lái.
• Năng lượng: Dự báo tỷ lệ giá và nhu cầu dài hạn. Xác định tác động của các sự kiện thời tiết, lỗi thiết bị, quy định và các biến số khác đối với chi phí dịch vụ.
• Dịch vụ tài chính: Xây dựng các mô hình rủi ro tín dụng. Dự báo xu hướng thị trường tài chính. Dự đoán tác động của các chính sách, luật và quy định mới đối với doanh nghiệp và thị trường.
• Sản xuất: Dự đoán vị trí và tỷ lệ hỏng máy. Tối ưu hóa việc cung cấp nguyên liệu thô dựa trên nhu cầu dự kiến ​​trong tương lai.
• Thực thi pháp luật: Sử dụng dữ liệu về xu hướng tội phạm để xác định các khu vực lân cận có thể cần được bảo vệ thêm vào những thời điểm nhất định trong năm.
• Bán lẻ: Theo dõi khách hàng trực tuyến trong thời gian thực để xác định xem việc cung cấp thêm thông tin sản phẩm hoặc ưu đãi có làm tăng khả năng hoàn thành giao dịch hay không.

Câu chuyện về PepsiCo và Rolls-Royce sử dụng phân tích dự đoán nhằm tối ưu hóa hiệu quả dịch vụ 

PepsiCo - tập đoàn thực phẩm và đồ uống hàng đầu thế giới với đã khắc phục vấn đề trong chuỗi cung ứng bằng phân tích dự đoán. PepsiCo đang chuyển đổi nhóm bán hàng thương mại điện tử và bán hàng tại hiện trường bằng các phân tích dự đoán để giúp họ biết khi nào một nhà bán lẻ sắp hết hàng. Công ty đã tạo Nền tảng bán hàng thông minh, kết hợp dữ liệu của nhà bán lẻ với dữ liệu chuỗi cung ứng của PepsiCo để dự đoán tình trạng hết hàng và cảnh báo người dùng đặt hàng lại.

Tương tự, Rolls-Royce một trong những nhà sản xuất động cơ máy bay lớn nhất thế giới cũng đã tối ưu hóa lịch trình bảo dưỡng và giảm lượng khí thải carbon nhờ ứng dụng phân tích dự đoán. Rolls-Royce đã triển khai các phân tích dự đoán để giúp giảm đáng kể lượng carbon cho sản phẩm động cơ của mình đồng thời tối ưu hóa việc bảo trì để giúp khách hàng giữ máy bay của họ bay lâu hơn.

Ví dụ đến từ Pepsico và Rolls-Royce - 2 tập đoàn lớn trên thế giới đã là minh chứng cho việc Phân tích dự đoán đang trở thành xu thế tất yếu, không thể đảo ngược; được chứng minh là “ngôi sao đang lên” trong lĩnh vực công nghệ, giúp doanh nghiệp phát triển nhanh chóng, bền vững trong tương lai. 

Làm thế nào để bắt đầu với phân tích dự đoán? 

Chia sẻ tại buổi hội thảo, ông David Lapetina nhấn mạnh châm ngôn “Think big, start small”: “Chúng ta có thể nghĩ đến những điều lớn lao nhưng có thể bắt đầu từ những điều nhỏ”. 

Với nhiều loại hình triển khai dự đoán, cũng còn là một mô hình mới tại Việt Nam, việc bắt đầu thực hiện một hệ thống phân tích dự đoán trong tổ chức có thể bước đầu gặp những khó khăn. 
Theo nền tảng phân tích trực quan Tableau, bốn bước để triển khai việc áp dụng phân tích dự đoán trong tổ chức của bạn bao gồm 

• Xác định mục tiêu kinh doanh: Xác định rõ câu hỏi mà bạn muốn phân tích dự đoán giúp bạn trả lời. Tạo danh sách các câu hỏi và ưu tiên những câu hỏi có ý nghĩa quan trọng nhất đối với tổ chức, doanh nghiệp.
• Xác định các tập dữ liệu: Sau khi định rõ danh sách các mục tiêu, xác định xem tổ chức có dữ liệu để trả lời các câu hỏi đó hay không. Đảm bảo các tập dữ liệu đó là liên quan, đầy đủ và đủ lớn để sử dụng cho việc xây dựng mô hình dự đoán.
• Tạo quy trình chia sẻ và sử dụng thông tin: Bất kỳ cơ hội hoặc mối đe dọa nào mà tổ chức phát hiện ra sẽ đều trở nên vô ích nếu không có quy trình để xử lý những phát hiện đó. Đảm bảo có các kênh giao tiếp thích hợp để những dự đoán có giá trị đến tay khách hàng.
• Chọn các giải pháp, phần mềm phù hợp: Tổ chức của bạn cần một nền tảng đáng tin cậy và các công cụ giúp mọi người ở mọi trình độ có thể đặt những câu hỏi sâu hơn với dữ liệu của mình. Doanh nghiệp có thể cân nhắc lựa chọn những giải pháp cho phép thực hiện phân tích dự đoán có tính chính xác, đảm bảo trực quan. 

Thông tin được trích dẫn từ bài tham luận của diễn giả David Lapetina, bên cạnh đó được đội ngũ BambuUP biên soạn nhằm mang đến cho các doanh nghiệp một cái nhìn đầy đủ, trực quan về xu hướng tương lai của “Phân tích dự đoán”. 

Chương trình nằm trong Chuỗi hội thảo xu hướng “Future the Business” - Định hình kinh doanh trong tương lai, giúp Doanh nghiệp khai phóng nội lực trong kỷ nguyên đổi mới sáng tạo. Chương trình do Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) và BambuUP đồng tổ chức.