Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thể hiện rõ sự vượt bậc trong thời đại số hóa. Số lượng các Startups trong lĩnh vực này đã tăng lên đáng kể để không bỏ lỡ cơ hội phát triển. Hãy cùng BambuUP "bắt đầu hành trình" tổng quan về những giải pháp đáng chú ý từ các khởi nghiệp trên toàn cầu trong tuần vừa rồi.  

1. MÁY BAY KHÔNG NGƯỜI LÁI VÀ XE ĐIỆN KHÔNG PHÁT THẢI HỖ TRỢ GIAO HÀNG ĐẦU TIÊN TẠI ĐỨC.  

Tuần vừa qua, công ty khởi nghiệp Wingcopter của Đức đã khởi động một dự án giao hàng bằng máy bay không người lái và xe đạp điện để đưa hàng tiêu dùng hàng ngày đến các vùng nông thôn xa xôi ở miền Trung nước Đức. 

Cũng giống như giao hàng tạp hóa thông thường, khách hàng ở Michelstadt, Hesse có thể đặt hàng qua trang web và quyết định thời gian giao hàng sao cho thuận tiện nhất. Sau đó, máy bay không người lái Wingcopter tự động sẽ cung cấp các sản phẩm khi vận chuyển từ một siêu thị địa phương đến một điểm trả hàng bên ngoài các ngôi làng. Đoạn cuối cùng để đến khách hàng sẽ được giao lại cho xe đạp chở hàng từ nhà sản xuất xe đạp điện Riese &; Müller. 

Tom Plümmer, Giám đốc điều hành của Wingcopter cho biết:  "Chúng tôi thực sự tự hào khi thử nghiệm LieferMichel, dịch vụ giao hàng bằng máy bay không người lái đầu tiên cho hàng tạp hóa và hàng hóa hàng ngày ở Đức". Không chỉ vậy, Tom Plümmer còn cho rằng "Mục tiêu lớn nhất của chúng tôi là cùng với người dân tích lũy kinh nghiệm và đánh giá một dịch vụ thân thiện với môi trường và hiệu quả, tạo ra giá trị gia tăng thực sự cho người dân ở khu vực nông thôn." 

Có thể nói rằng, giao hàng tạp hóa chỉ là một trong nhiều trường hợp sử dụng di chuyển bằng đường hàng không. Được thành lập vào năm 2017 bởi Plümmer và những người đồng sáng lập Jonathan Hesselbarth (CTO) và Ansgar Kadura (CSO), Wingcopter đã sản xuất ra máy bay không người lái giao hàng hoàn toàn bằng điện nhằm cung cấp dịch vụ giao hàng bằng máy bay không người lái. Sau khi được hỗ trợ bởi Ngân hàng Đầu tư Châu  u, Tập đoàn REWE và Salvia, máy bay không người lái mới nhất là Wingcopter 198 được ứng dụng công nghệ cánh quạt nghiêng đã cấp bằng sáng chế, giúp nó chịu được gió mạnh và mưa khi thực hiện nhiệm vụ của mình. Nó có tải trọng lên đến 5kg, tầm hoạt động lên tới 110km, sức cản gió trung bình 15m/s, gió giật 20m/s, tốc độ hành trình mặc định là 100km/h. 

Lựa chọn giao hàng tạp hóa không phát thải là rất quan trọng đối với cuộc sống của các vùng ngoại thành trong tương lai. Vì vậy, công ty đã triển khai máy bay không người lái của mình để giao hàng y tế theo yêu cầu đến các hòn đảo xa xôi ở Vanuatu và Ireland, kiểm tra núi lửa ở Ý và kiểm tra cơ sở hạ tầng ở Na Uy,  và trong các dự án khác.

2. NỀN TẢNG CHĂM SÓC SỨC KHỎE TỪ XA DÀNH CHO PHỤ NỮ MẮC BỆNH NỘI TIẾT, TRAO ĐỔI CHẤT, PHỤ KHOA 

Thực tế cho thấy: Các tình trạng nội tiết tố mãn tính như hội chứng buồng trứng đa nang (PCOS) và lạc nội mạc tử cung thường gặp ở phụ nữ nhưng cũng thường không được chẩn đoán hoặc điều trị không đầy đủ. Allara , một công ty khởi nghiệp về y tế từ xa có trụ sở tại New York, muốn giúp kết nối những phụ nữ mắc các tình trạng như thế này với các bác sĩ y tế có trình độ và chuyên gia dinh dưỡng đã đăng ký thông qua nền tảng của nó.

Theo CDC, PCOS là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất gây vô sinh ở phụ nữ, ảnh hưởng đến 5 triệu phụ nữ, tức 1/10 độ tuổi sinh sản ở Mỹ . Hơn nữa, khoảng 10% phụ nữ trên toàn cầu, tương đương với 176 triệu người, mắc bệnh lạc nội mạc tử cung. 

Theo Tổ chức Y tế Thế giới, bất chấp mức độ phổ biến của những tình trạng này, những bệnh nhân mắc chứng rối loạn nội tiết mãn tính thường phải trải qua nhiều năm đau khổ trước khi được điều trị và “có tới 70% trường hợp không được chẩn đoán trên toàn thế giới”.

Giám đốc điều hành và người sáng lập Allara Rachel Blank đã trực tiếp trải nghiệm thử thách để nhận được sự hỗ trợ đầy đủ cho PCOS; cô ấy được chẩn đoán mắc bệnh này vào năm 21 tuổi, sau nhiều năm mắc các vấn đề y tế không rõ nguyên nhân.

Blank chia sẻ: “Tôi đã tìm kiếm sự hỗ trợ từ nhiều bác sĩ và chuyên gia khác nhau, tự nghiên cứu và thử thách những thay đổi trong lối sống, nhưng không thể tìm ra cách chăm sóc hiệu quả và toàn diện cho tình trạng của mình”. “Không có phương pháp điều trị nào được FDA chấp thuận cho tình trạng mãn tính, phổ biến này.”

Allara hy vọng sẽ thay đổi điều đó với đội ngũ chăm sóc và tiếp cận toàn diện bao gồm bác sĩ sản phụ khoa, y tá chăm sóc sức khỏe phụ nữ, bác sĩ nội tiết và chuyên gia dinh dưỡng đã đăng ký, những người hiểu sâu sắc về chăm sóc nội tiết tố và trao đổi chất. Tiến sĩ Heather Huddleston, cố vấn y tế trưởng của Allara và giám đốc phòng khám PCOS tại Đại học California, San Francisco, đứng đầu ban cố vấn chuyên môn của Allara.

Công ty khởi nghiệp này cho biết họ đã huy động được 10 triệu USD trong vòng Series A do Google Ventures dẫn đầu với sự tham gia của Great Oaks Venture Capital, Humbition, Vanterra, Gaingels và các nhà đầu tư thiên thần như người sáng lập One Medical Tom Lee và Maggie Sellers. Đối tác chung của Google Ventures Frédérique Dame sẽ tham gia ban giám đốc của Allara. Số tiền mới nâng tổng số vốn huy động được lên 17,5 triệu USD.

Blank đã làm việc trong lĩnh vực y tế kỹ thuật số từ năm 2018 và trước đây là giám đốc chiến lược của công ty khởi nghiệp công nghệ y tế Ro. Nền tảng chăm sóc ảo của Allara cung cấp dịch vụ đăng ký hàng tháng cho phép bệnh nhân tiếp cận hỗ trợ y tế, lối sống, dinh dưỡng và cảm xúc liên tục đối với các tình trạng nội tiết tố, trao đổi chất và phụ khoa, đồng thời giúp họ thấy kết quả sức khỏe được cải thiện. Công ty khởi nghiệp tuyên bố rằng 75% bệnh nhân bắt đầu cảm thấy tốt hơn trong vòng một tháng làm việc với Allara.

Chỉ trong năm qua, số lượng bệnh nhân của công ty khởi nghiệp này đã tăng gấp 5 lần và hợp tác với các công ty bảo hiểm lớn, bao gồm Cigna, Anthem, Aetna, Empire và United Healthcare, ở 8 tiểu bang, phục vụ khoảng 30 triệu sinh mạng để cung cấp dịch vụ chăm sóc có chất lượng cho phụ nữ trên toàn quốc.

Số tiền thu được từ Series A sẽ giúp Allara mở rộng phạm vi bảo hiểm của mình, triển khai quan hệ đối tác với các hệ thống y tế để tiếp tục chăm sóc bệnh nhân, tiến hành nghiên cứu lâm sàng và mở rộng quy mô hoạt động để được chăm sóc thêm, hiện bao gồm các chất bổ sung dựa trên nghiên cứu và các dịch vụ sức khỏe tâm thần dựa trên yêu cầu của bệnh nhân.

3. STARTUP THỤY SĨ RA MẮT BÊ TÔNG TÁI CHẾ CARBON CÓ THỂ CẮT GIẢM ĐẾN 15% LƯỢNG KHÍ THẢI

6 đến 8 phần trăm lượng khí thải CO2 nhân tạo trên toàn thế giới là do xi măng, vật liệu không thể thiếu trong xây dựng - nhưng đồng thời, trong quá trình sản xuất, xi măng đã thải ra ít nhất từ 11 đến 13 phần trăm khí thải, tùy thuộc vào công thức và điều kiện.

Cụ thể, khí carbon dioxide (CO2) đóng vai trò “nạp” vào vật liệu này, xuất phát từ nhà máy được lắp đặt đặc biệt của công ty Kästli Bau AG tại Thụy Sĩ, xử lý nước thải và được chuyển giao dưới dạng hóa lỏng. Tại nhà máy, CO2 được lưu trữ trong một silo đặc biệt, ở đó quá trình hấp thụ CO2 vào các hạt tái chế liên tục được giám sát chính xác. Andreas Leemann và Frank Winnefeld, từ phòng thí nghiệm Bê tông & Nhựa đường của phòng thí nghiệm Empa, đã tiến hành nhiều thử nghiệm và phát hiện ra rằng hạt tái chế hấp thụ CO2 rất hiệu quả và có thể cải thiện sức bền nén. Thực nghiệm thực tế với các loại bê tông này thường dùng ở Thụy Sĩ cũng xác nhận kết quả này. Hơn nữa, các phân tích cho thấy độ ẩm có vai trò quan trọng trong việc tích lũy CO2. Các chuyên gia Empa đưa ra thắc mắc, liệu quá trình này có nên được tối ưu hóa không vì việc lưu trữ ngoài trời không thúc đẩy khô vật liệu.

Các kết quả tích cực cho thấy quy trình này có thể làm cho bê tông thân thiện hơn với khí hậu theo hai cách. Cách thứ nhất, đó là bằng cách hấp thụ CO2 để “giải tỏa” bầu khí quyển: tới 10% lượng khí thải thải vào khí quyển trong quá trình sản xuất xi măng cho bê tông ban đầu có thể được hấp thụ bởi các vật liệu xây dựng mới. Cách thứ hai, đó là giảm hàm lượng xi măng trong bê tông tái chế từ 5 - 7%. Từ hai cách này, các chuyên gia của Empa cho biết có tiềm năng làm giảm tới 15% CO2 cho môi trường. 

Tất nhiên, mức độ áp dụng những kết quả này vào thực tế vẫn là một câu hỏi mở. Tuy nhiên, đối với bê tông làm từ vật liệu tái chế, hiệu quả của phương pháp này vẫn là 9%; đây sẽ là một tiềm năng đáng kể.

4. DÙNG AI ĐỂ CHỐNG LẠI AI - GIẢI PHÁP PHÁT HIỆN CÁC NỘI DUNG GIẢ MẠO TINH VI NHẤT 

Reality Defender , một trong số các công ty khởi nghiệp đang phát triển các công cụ nhằm cố gắng phát hiện các nội dung giả mạo sâu và nội dung khác do AI tạo ra, hôm nay thông báo rằng họ đã huy động được 15 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A do DCVC dẫn đầu, với sự tham gia của Comcast, Ex/ante, Parameter Ventures và Tài trợ AI của Nat Friedman.

Colman chia sẻ: “Các phương pháp làm giả và sáng tạo nội dung tinh vi mới sẽ liên tục xuất hiện, khiến cả thế giới phải kinh ngạc cả về mức độ thiệt hại mà chúng có thể gây ra”. “Bằng cách áp dụng tư duy hướng tới nghiên cứu, Reality Defender có thể đi trước một số bước so với các phương pháp và mô hình thế hệ mới này trước khi chúng xuất hiện công khai, chủ động phát hiện thay vì phản ứng với những gì vừa xuất hiện.”

Colman, cựu Phó chủ tịch của Goldman Sachs, đã ra mắt Reality Defender vào năm 2021 cùng với Ali Shahriyari và Gaurav Bharaj. Shahriyari trước đây từng làm việc tại Originate, một công ty tư vấn công nghệ chuyển đổi kỹ thuật số và AI Foundation, một công ty khởi nghiệp xây dựng các chatbot hoạt hình được hỗ trợ bởi AI. Bharaj là đồng nghiệp của Shahriyari tại Quỹ AI, nơi ông lãnh đạo bộ phận R&D.

Reality Defender bắt đầu như một tổ chức phi lợi nhuận. Tuy nhiên, theo Colman, nhóm đã chuyển sang nguồn tài trợ bên ngoài khi họ nhận ra phạm vi của vấn đề deepfake — và nhu cầu thương mại ngày càng tăng đối với các công nghệ phát hiện deepfake.

Colman không phóng đại về phạm vi. DeepMedia, một đối thủ của Reality Defender đang nghiên cứu các công cụ phát hiện phương tiện tổng hợp, ước tính rằng số lượng video deepfake nhiều gấp ba lần và số lượng deepfake giọng nói được đăng trực tuyến trong năm nay nhiều gấp 8 lần so với cùng kỳ năm 2022.

Sự gia tăng số lượng deepfake phần lớn là do việc phổ biến hóa các công cụ AI tổng hợp.

Nhân bản giọng nói hoặc tạo hình ảnh hoặc video deepfake - nghĩa là hình ảnh hoặc video được xử lý bằng kỹ thuật số để thay thế một cách thuyết phục chân dung của một người - thường tiêu tốn hàng trăm đến hàng nghìn đô la và yêu cầu bí quyết về khoa học dữ liệu. Nhưng trong vài năm qua, các nền tảng như ElevenLabs tổng hợp giọng nói và các mô hình nguồn mở như Stable Diffusion, tạo ra hình ảnh, đã cho phép các tác nhân độc hại thực hiện các chiến dịch deepfake với chi phí thấp hoặc miễn phí.

Colman cho biết: “Một số rủi ro lớn nhất từ ​​phương tiện truyền thông do AI tạo ra bắt nguồn từ việc sử dụng và lạm dụng các tài liệu giả mạo sâu trên mạng xã hội”. “Các nền tảng này không có động cơ quét các tác phẩm sâu vì không có luật nào yêu cầu họ làm như vậy, không giống như luật buộc họ phải xóa tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em và các tài liệu bất hợp pháp khác.”

Reality Defender có mục đích phát hiện một loạt các nội dung giả mạo sâu và phương tiện do AI tạo ra, cung cấp API và ứng dụng web để phân tích video, âm thanh, văn bản và hình ảnh để tìm các dấu hiệu sửa đổi do AI điều khiển. Sử dụng “các mô hình độc quyền” được đào tạo trên các bộ dữ liệu nội bộ “được tạo ra để hoạt động trong thế giới thực chứ không phải trong phòng thí nghiệm”, Colman tuyên bố rằng Reality Defender có thể đạt được tỷ lệ chính xác khi làm giả sâu cao hơn so với các đối thủ cạnh tranh.

Colman cho biết: “Chúng tôi đào tạo một nhóm các mô hình phát hiện học sâu, mỗi mô hình tập trung vào phương pháp riêng của nó”. “Từ lâu, chúng tôi đã biết rằng phương pháp tiếp cận đơn mô hình, đơn phương thức không những không hiệu quả mà còn cả việc kiểm tra độ chính xác trong phòng thí nghiệm so với độ chính xác trong thế giới thực”.

Nhưng có công cụ nào có thể phát hiện được deepfake một cách đáng tin cậy không? Đó là một câu hỏi mở.

Một bài báo năm 2021 của các nhà nghiên cứu tại Đại học Nam California đã phát hiện ra rằng một số tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống phát hiện deepfake có thể không đại diện cho những người thuộc một giới tính nhất định hoặc có màu da cụ thể. Các đồng tác giả cho biết, sự thiên vị này có thể được khuếch đại trong các máy phát hiện deepfake, với một số máy phát hiện cho thấy tỷ lệ lỗi chênh lệch lên tới 10,7% tùy thuộc vào nhóm chủng tộc.

Colman ủng hộ độ chính xác của Reality Defender. Và ông khẳng định công ty đang tích cực làm việc để giảm thiểu những sai lệch trong thuật toán của mình, kết hợp “nhiều điểm nhấn, màu da và dữ liệu đa dạng khác” vào bộ dữ liệu huấn luyện máy dò của mình.

Colman cho biết: “Chúng tôi luôn đào tạo, đào tạo lại và cải tiến các mô hình máy dò của mình để chúng phù hợp với các tình huống và trường hợp sử dụng mới, đồng thời thể hiện chính xác thế giới thực chứ không chỉ là một tập hợp con nhỏ dữ liệu hoặc cá nhân”.

Colman nói: “Nói tóm lại, Reality Defender sẽ bảo vệ lợi nhuận và danh tiếng của công ty. “Reality Defender sử dụng AI để chống lại AI, giúp các thực thể, nền tảng và chính phủ lớn nhất xác định xem một phần phương tiện truyền thông có khả năng là thật hay có khả năng bị thao túng. Điều này giúp chống gian lận trong thế giới tài chính, ngăn chặn việc phổ biến thông tin sai lệch trong các tổ chức truyền thông và ngăn chặn sự lan truyền của các tài liệu gây tổn hại và không thể đảo ngược ở cấp chính phủ, chỉ nêu ba trong số hàng trăm trường hợp sử dụng.”