a2z Radiology AI

a2z Radiology AI là công ty AI y tế thành lập năm 2024, trụ sở tại Boston, bang Massachusetts, đồng sáng lập bởi nhà nghiên cứu AI của Trường Y Harvard Pranav Rajpurkar cùng giám đốc công nghệ Samir Rajpurkar. Công ty ra đời để thu hẹp khoảng cách giữa khối lượng phim CT ổ bụng-chậu mà khoa chẩn đoán hình ảnh phải đọc và thời gian hạn hẹp để phát hiện các ca cấp cứu kịp thời.

Sản phẩm chủ lực a2z-Unified-Triage là hệ thống đã được FDA cấp phép, phân tích phim CT ổ bụng-chậu để phát hiện bảy tình trạng cấp cứu trong một lượt xử lý và sắp xếp lại danh sách công việc của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh để ca cần ưu tiên hiện lên trước. Tính năng soạn báo cáo tự động từ ảnh đang trong giai đoạn nghiên cứu để rút ngắn thêm thời gian đọc phim. Khách hàng là khoa chẩn đoán hình ảnh bệnh viện và hệ thống y tế có khối lượng CT lớn, triển khai song song với hạ tầng hình ảnh sẵn có thay vì thay thế nó.

1. Phân loại đa tình trạng: Phát hiện bảy dấu hiệu cấp cứu trên phim CT ổ bụng-chậu trong một lượt xử lý tự động, thay vì dùng nhiều công cụ đơn lẻ.

2. Sắp xếp lại danh sách công việc: Tự động đưa các ca cấp cứu được gắn cờ lên đầu danh sách của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.

3. Đã được FDA cấp phép: a2z-Unified-Triage được FDA cấp phép cho thị trường Mỹ, bao gồm phân loại đồng thời nhiều tình trạng.

4. Giảm thời gian đọc phim: Thử nghiệm độc lập cho thấy AI hỗ trợ giảm thời gian đọc báo cáo và tăng độ tự tin của bác sĩ.

5. Soạn báo cáo tự động (đang nghiên cứu): Tính năng soạn báo cáo từ ảnh đang được phát triển để rút ngắn thêm thời gian đọc.

6. Phù hợp hạ tầng sẵn có: Triển khai trong quy trình hình ảnh và PACS hiện có của bệnh viện, không cần máy quét mới.