Arundo Analytics

Với các văn phòng tại Oslo, Houston và Thung lũng Silicon, Arundo Analytics cung cấp phần mềm dựa trên đám mây và hỗ trợ edge cho việc triển khai và quản lý các giải pháp khoa học dữ liệu công nghiệp quy mô doanh nghiệp. Phần mềm của Arundo cho phép các công ty công nghiệp và các tổ chức khác tăng doanh thu, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro thông qua các giải pháp máy học và phân tích khác, kết nối dữ liệu công nghiệp với các mô hình tiên tiến và kết nối các thông tin chi tiết từ mô hình với các quyết định kinh doanh.
Năm 2016, Arundo tốt nghiệp từ chương trình tăng tốc StartX của Đại học Stanford và sau đó nhận được đầu tư từ Quỹ Stanford-StartX. Năm 2017, Arundo được Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vinh danh vào danh sách MIT STEX25 bởi MIT Startup Exchange (MIT STEX). MIT STEX25 công nhận những công ty xuất sắc từ hơn 1.000 công ty khởi nghiệp có liên kết với MIT, được đánh giá là đặc biệt phù hợp cho hợp tác công nghiệp dựa trên thành công kỹ thuật và thương mại.

• Marathon: Marathon liên tục giám sát các thiết bị quan trọng, đề xuất các hành động khuyến nghị để ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động, giảm chi phí vòng đời thiết bị và hạ mức tiêu thụ năng lượng.
• ArundoEdge & EdgeManager: ArundoEdge cho phép truyền dữ liệu cảm biến IoT nhanh và bảo mật từ các hệ thống điều khiển lên đám mây, trong khi EdgeManager cho phép triển khai mô hình máy học chỉ với một cú nhấp chuột và giám sát sức khỏe hệ thống.
• SPYRO® cho Quản lý tài sản (SAM): SAM sử dụng dữ liệu thời gian thực và phân tích dự đoán để tối ưu hóa chi phí OPEX, sản lượng, nhiệt độ nứt và tỷ lệ đầu vào trong cơ sở hạ tầng nhà máy sản xuất ethylene và propylene.
• CarbonPath: CarbonPath kết nối tất cả các bên trong chuỗi giá trị vận tải, cho phép họ chia sẻ lượng phát thải của mình một cách an toàn và cung cấp cái nhìn toàn diện về phát thải Scope 3 của họ.
• Energy Optimizer: Energy Optimizer sử dụng tối ưu hóa toán học và dự báo giá điện bằng máy học để cắt giảm chi phí năng lượng trong các quy trình công nghiệp với đầu vào năng lượng biến đổi, đồng thời giảm lượng khí thải carbon.