Marketing dựa trên dữ liệu: Xu hướng thống trị trong thế giới số

Trong thời đại tiếp thị kỹ thuật số ngày càng phát triển, chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu dự báo đang trở thành trọng điểm với sự tăng trưởng đáng kể. Dự báo cho thấy giá trị của lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng từ 1157.84 tỷ USD vào năm 2023 lên 2551.05 tỷ USD vào năm 2030, trong đó dữ liệu đóng vai trò là một tài nguyên không thể thiếu. Từ việc phân tích hành vi khách hàng đến dự đoán xu hướng tương lai, khả năng sử dụng dữ liệu một cách thông minh có thể quyết định sự thành công của startup và doanh nghiệp.

Dữ liệu lớn là "mỏ vàng" của các doanh nghiệp trong hoạt động marketing

Theo Báo cáo Hệ sinh thái Đổi mới sáng tạo mở 2023, trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, dữ liệu trở thành tài sản quý giá của doanh nghiệp và việc sử dụng dữ liệu hỗ trợ ra các quyết định kinh doanh trở nên ngày càng phổ biến. Một trong những lĩnh vực nổi bật ứng dụng dữ liệu để ra quyết định là marketing. Marketing dựa trên dữ liệu sẽ trở thành tiêu chuẩn mới mà mọi doanh nghiệp phải quan tâm (Theo Mckinsey).

Theo số liệu từ Google Search Statistics: Mỗi ngày, mọi người tìm kiếm trên Google 8,5 tỷ lần, gửi 500 triệu tweet và xem tới 1 tỷ giờ video trên Youtube. Tất cả dữ liệu này, được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như phương tiện truyền thông xã hội, tương tác của khách hàng trên trang web của bạn, số lần nhấp vào chiến dịch tiếp thị, v.v., cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chi tiết vô giá về hành vi, sở thích và xu hướng của người tiêu dùng. Bằng cách tận dụng các phương pháp phân tích nâng cao và dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp nói chung và các nhà tiếp thị nói riêng có thể hiểu sâu sắc về đối tượng mục tiêu của họ. Không thể phủ nhận rằng dữ liệu lớn đã và đang giúp doanh nghiệp và các nhà tiếp thị đưa ra những quyết định thông minh hơn và ứng dựng các chiến lược tiếp thị được hỗ trợ bởi dữ liệu vững chắc một cách hiệu quả. 

Sử dụng dữ liệu hành vi khách hàng để tiếp thị cá nhân hóa

Dữ liệu lớn trao quyền cho các nhà tiếp thị hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như CRM và cơ sở dữ liệu khách hàng, hồ sơ tương tác trên web, bộ dữ liệu về giao dịch mua hàng của họ, v.v. Việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như phương tiện truyền thông xã hội, phân tích trang web và phản hồi của khách hàng đã cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, tiết lộ các mô hình và sở thích quan trọng. Nó cho phép các doanh nghiệp điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị của mình theo nhu cầu của từng khách hàng, nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng mức độ tương tác. Ví dụ nổi bật của ứng dụng dữ liệu trong tiếp thị hiện đại là doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu từ các giao dịch mua trước đây và hành vi duyệt web để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị qua email, khiến chúng phù hợp hơn với người nhận.

Cải thiện khả năng ra quyết định

Với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp sẽ đưa ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết theo thời gian thực. Cập nhật dữ liệu thực thường xuyên giúp doanh nghiệp có thể nhanh chóng điều chỉnh các chiến dịch và giá cả hoặc thay đổi kế hoạch khuyến mãi của mình dựa trên xu hướng thị trường mới nhất và hành vi của người tiêu dùng. Việc ra quyết định sáng suốt là nền tảng của các chiến dịch tiếp thị thành công. Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu cung cấp la bàn cho các nhà tiếp thị, hướng dẫn họ xây dựng các chiến lược phù hợp với sở thích của khán giả. Bên cạnh đó, khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cụ thể giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến các phương pháp tiếp cận dựa trên trực giác, đảm bảo rằng các nỗ lực tiếp thị không chỉ sáng tạo mà còn hợp lý về mặt chiến lược.

Cải thiện ROI và hiệu quả tiếp thị

Bằng cách sử dụng dữ liệu, doanh nghiệp có thể đo lường chính xác hơn tác động của các chiến dịch tiếp thị của mình. Điều này cho phép họ phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và tập trung vào các chiến lược mang lại kết quả tốt nhất. Ví dụ: dữ liệu có thể tiết lộ kênh tiếp thị nào đang thúc đẩy nhiều chuyển đổi nhất, cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa chi tiêu của mình. 
Theo khảo sát CMO của McKinsey & Company, các công ty sử dụng rộng rãi phân tích khách hàng có nhiều khả năng vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh về khả năng thu hút khách hàng mới và lòng trung thành của khách hàng. Nghiên cứu khảo sát 700 giám đốc tiếp thị và bán hàng cấp cao cho thấy việc sử dụng rộng rãi phân tích khách hàng có tác động đáng kể đến hiệu suất của công ty, với các công ty báo cáo vượt trội so với đối thủ cạnh tranh ở nhiều khía cạnh như lợi nhuận, doanh số, tăng trưởng doanh số và lợi tức đầu tư. Bằng cách hiểu và áp dụng những lợi ích này, doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn. Doanh nghiệp có thể sử dụng phân tích dữ liệu để xác định loại nội dung hiệu quả nhất cho đối tượng mục tiêu, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo dựa trên dữ liệu hiệu suất và sử dụng phản hồi của khách hàng để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ. Ngoài ra, việc luôn cập nhật các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và việc sử dụng dữ liệu có đạo đức là rất quan trọng trong việc duy trì niềm tin của khách hàng và tuân thủ pháp luật. 

2. Chìa khóa thành công cho sự phát triển của các startup nhờ data-driven marketing

2.1 Startup tận dụng sức mạnh của tiếp thị dựa trên dữ liệu 

Sự ứng dụng hiệu quả giá trị và thông tin mà dữ liệu mang lại đã mở ra một kỷ nguyên mới về khả năng và tiềm năng phát triển cho startup. Từ việc xác định xu hướng thị trường đến hiểu tâm lý người tiêu dùng, ứng dụng dữ liệu mở ra cánh cửa dẫn đến vô số thông tin có thể được khai thác để tiếp thị có mục tiêu và hiệu quả. 

Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số dựa trên dữ liệu của Airbnb là một ví dụ điển hình về việc tận dụng công nghệ và hiểu biết sâu sắc về khách hàng để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa. Bằng cách khai thác dữ liệu lớn, tối ưu hóa hoạt động tiếp thị trên công cụ tìm kiếm và sử dụng thông tin chi tiết trên mạng xã hội, Airbnb đã có thể kể câu chuyện của mình và thu hút khách hàng theo những cách sáng tạo. Để đạt được điều này, Airbnb sử dụng kết hợp dữ liệu tương tác của người dùng, lịch sử đặt phòng và thông tin nhân khẩu học. Bằng cách phân tích các điểm dữ liệu này, Airbnb có thể đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa, các chương trình khuyến mãi tùy chỉnh và nội dung phù hợp để nâng cao trải nghiệm người dùng. Ngoài ra, việc sử dụng thuật toán học máy cho phép Airbnb liên tục tối ưu hóa và tinh chỉnh trải nghiệm được cá nhân hóa cung cấp cho người dùng, đảm bảo rằng các đề xuất và khuyến mãi vẫn phù hợp và có giá trị theo thời gian. Bên cạnh đó, khả năng thành thạo các chiến dịch email được nhắm mục tiêu của Airbnb là minh chứng cho cách tiếp cận dựa trên dữ liệu của họ. Bằng cách phân khúc đối tượng dựa trên hành vi, sở thích và đặt chỗ trước đây, Airbnb có thể gửi các ưu đãi và đề xuất được cá nhân hóa phù hợp với từng cá nhân. Điều này không chỉ làm tăng khả năng đặt phòng lặp lại mà còn nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng.

Nhờ vào data-driven marketing, startup có thể chiếm lợi thế trong thị trường cạnh tranh bằng việc:

• Ra quyết định nhanh chóng: Cập nhật dữ liệu thực tế về tệp khách hàng và hành vi khách hàng cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng, kịp thời, cũng như thử nghiệm các sáng kiến ​​dựa trên dữ liệu và lặp lại dựa trên phản hồi theo thời gian thực.
• Thử nghiệm nhanh: một ưu điểm của các các công ty startup, cho phép họ linh hoạt thử nghiệm nhiều nguồn dữ liệu, công cụ phân tích và mô hình khác nhau. Điều này giúp họ khám phá và tìm ra những phương pháp phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh của mình mà không bị ràng buộc bởi các hệ thống cũ hay các giao thức đã được thiết lập từ trước.
• Hoạt động tinh gọn: Các công ty startup thường hoạt động với nguồn lực hạn chế, đòi hỏi họ phải tháo vát và hiệu quả. Công nghệ dữ liệu lớn, đặc biệt là các giải pháp dựa trên đám mây, cho phép các công ty khởi nghiệp mở rộng khả năng dữ liệu của họ khi cần, tránh các khoản đầu tư trả trước tốn kém.
• Tư duy đổi mới: Phát triển dựa trên sự sáng tạo và dữ liệu lớn mở ra cánh cửa cho các công ty startup. Bằng cách phát hiện xu hướng mới trên thị trường, hiểu rõ sở thích của khách hàng hoặc sáng tạo ra các sản phẩm độc đáo, dữ liệu đóng vai trò không thể thiếu trong việc thúc đẩy sự đổi mới trong các doanh nghiệp mới nổi.

2.2 Cánh tay đắc lực của Startup trong tiếp thị dựa trên dữ liệu 

Để triển khai một chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu thành công, các doanh nghiệp startup cần đầu tư vào các công cụ và công nghệ phù hợp để thu thập và phân tích dữ liệu. Điều này đòi hỏi họ không chỉ làm mới và cập nhật các công cụ hiện có, mà còn phải chọn lựa những công nghệ tiên tiến nhất để đảm bảo rằng họ có được cái nhìn toàn diện và chính xác nhất về khách hàng và thị trường của mình.

• Google Analytics: Công cụ miễn phí này cho phép người khởi nghiệp theo dõi lưu lượng truy cập trang web, hành vi của người dùng và tỷ lệ chuyển đổi. Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị.
• Phần mềm CRM: Phần mềm CRM cho phép các công ty khởi nghiệp lưu trữ và phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm thông tin liên hệ, lịch sử mua hàng, v.v. Dữ liệu này có thể được sử dụng để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị và cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.
• Phần mềm tự động hóa tiếp thị: Phần mềm tự động hóa tiếp thị có thể giúp các công ty khởi nghiệp tự động hóa các chiến dịch tiếp thị của họ và theo dõi các số liệu chính, chẳng hạn như tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp.
• Công cụ lắng nghe phương tiện truyền thông xã hội: Các công cụ lắng nghe phương tiện truyền thông xã hội có thể giúp các công ty khởi nghiệp giám sát các kênh truyền thông xã hội để đề cập đến thương hiệu của họ và xu hướng ngành. Dữ liệu này có thể được sử dụng để thông báo các chiến dịch tiếp thị và chiến lược dịch vụ khách hàng.
• Phần mềm Heatmap: Phần mềm Heatmap có thể được sử dụng để theo dõi hành vi của người dùng trên trang web, chẳng hạn như nơi người dùng đang nhấp vào và họ cuộn bao xa. Dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện thiết kế trang web và trải nghiệm người dùng.
• Phần mềm phân tích dự đoán: Phần mềm phân tích dự đoán có thể giúp các công ty khởi nghiệp đưa ra dự đoán về hành vi và nhu cầu của khách hàng, cho phép họ đưa ra các quyết định tiếp thị và phát triển sản phẩm sáng suốt hơn.

Tiếp thị dựa trên dữ liệu đã trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các công ty khởi nghiệp muốn thúc đẩy tăng trưởng và đạt được các mục tiêu kinh doanh của họ. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về khách hàng, các công ty khởi nghiệp có thể xác định đối tượng mục tiêu, tạo thông điệp hiệu quả hơn và đo lường sự thành công của các chiến dịch tiếp thị của họ. Tương lai của tiếp thị dựa trên dữ liệu có vẻ đầy hứa hẹn khi công nghệ tiếp tục phát triển và ngày càng có nhiều dữ liệu hơn. Việc sử dụng AI và cá nhân hóa là một số xu hướng sẽ định hình tương lai của tiếp thị dựa trên dữ liệu. Các công ty khởi nghiệp có khả năng khai thác sức mạnh của dữ liệu sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể và có vị thế tốt hơn để tiếp tục phát triển.

Khám phá thêm về các xu hướng phát triển của những công nghệ tiên tiến và cập nhật thông tin mới nhất về thị trường trong Báo cáo Đổi mới sáng tạo Mở Việt Nam 2023. Báo cáo này không chỉ cung cấp cơ sở dữ liệu chiến lược cho các doanh nghiệp tại Việt Nam, mà còn tổng hợp các tiềm năng và thách thức đối với doanh nghiệp và tập đoàn thông qua việc phân tích chi tiết về các xu hướng đổi mới sáng tạo và công nghệ trên toàn cầu, cũng như tình hình cụ thể tại Việt Nam.

Phương Anh