Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành chìa khóa vàng cho sự phát triển và đổi mới trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Từ việc cung cấp trợ lý sáng tạo toàn năng cho doanh nghiệp, dự đoán thiên tai với độ chính xác tuyệt đối, đến ứng dụng pin mặt trời hữu cơ trong nhà và tối ưu hóa phân phối thực phẩm, AI liên tục mở ra những chân trời mới. Hãy cùng BambuUP khám phá các đột phá công nghệ trong tuần này và tìm hiểu về những giải pháp khiến AI trở thành cánh tay đắc lực trong phát triển kinh tế và tối ưu hóa sản xuất, xây dựng một tương lai thông minh, an toàn và bền vững hơn.
>>> Xem thêm: Bức tranh toàn cảnh về đổi mới sáng tạo tại Hàn Quốc
Trợ lý sáng tạo AI toàn năng cho doanh nghiệp
DeepL, công ty tại Đức đang cạnh tranh với những gã khổng lồ về dịch máy & cấu trúc nội dung như Google Translate và Microsoft Translator, đã ra mắt trợ lý viết AI được thiết kế riêng cho doanh nghiệp. Được mệnh danh là sản phẩm "viết chuyên nghiệp", sản phẩm đóng vai trò như một trợ lý sáng tạo để sử dụng trong quá trình soạn thảo.
Được thành lập năm 2017, DeepL phát triển phần mềm mà công ty tuyên bố có khả năng đưa ra kết quả chính xác hơn khá nhiều so với những đối thủ cạnh tranh như Google. Mức độ chính xác như vậy có được nhờ sự kết hợp giữa công nghệ AI và dữ liệu đầu vào từ những người thông thạo tiếng bản địa.
DeepL sử dụng kiến trúc mạng nơron nhân tạo độc quyền, một dạng máy học cho phép máy tính tiếp nhận thông tin tương tự như bộ não của con người. Kiến trúc này được đào tạo dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ từ các văn bản song ngữ (đã được dịch) và đơn ngữ (bản gốc chưa dịch) bằng 31 thứ tiếng khác nhau, bao gồm tiếng Trung Quốc, Nga, Tây Ban Nha và Ý.
Con số này chỉ bằng một phần rất nhỏ so với khối lượng 130 ngôn ngữ mà Google Translate có thể dịch. Tuy vậy, các bản dịch của DeepL được điều chỉnh theo phong thái của đội ngũ biên tập viên và những người thành thạo ngôn ngữ bản địa. DeepL có hai mươi biên tập viên nội bộ, hơn 1.000 biên dịch viên và người bản ngữ trên toàn thế giới làm công việc đánh giá chất lượng bản dịch từ mô hình của DeepL để điều chỉnh, cải thiện độ chính xác. DeepL có hơn mười triệu người dùng hằng tháng, 500 ngàn người trong số đó trả mức phí sử dụng từ 9-59 đô la Mỹ/tháng. Khách hàng của DeepL bao gồm những bậc ông bà sử dụng phần mềm này để trò chuyện với cháu bằng tiếng mẹ đẻ và các cặp đôi gặp rào cản ngôn ngữ.
Tuy vậy, phần lớn hoạt động kinh doanh của DeepL phục vụ hai mươi ngàn khách hàng doanh nghiệp gồm Mercedes Benz, Fujitsu và công ty vận hành đường sắt Deutsche Bahn (Đức). Những công ty này sử dụng DeepL để dịch nhiều nội dung khác nhau, từ trang web, hợp đồng dịch vụ pháp lý, thỏa thuận khách hàng đến văn bản tiếp thị và bài trình bày PowerPoint.
Phần mềm dịch thuật của DeepL đã được tải xuống trên hai mươi lăm triệu thiết bị. Tuy chỉ là con số khiêm tốn so với một tỉ lượt tải của Google Translate, nhưng DeepL được người dùng đánh giá tốt về tính chính xác. Nina Gafni, dịch giả chuyên nghiệp tại Washington, DC, từng làm nhà ngôn ngữ học và biên dịch viên cho cục Điều tra liên bang Mỹ (FBI), đã sử dụng DeepL để dịch tiếng Pháp, Đức và Ý sang Anh. Cô nhận xét, tuy hệ thống máy học không thể đạt đến sự hoàn hảo, nhưng các bản dịch từ DeepL mang sắc thái văn hóa và chính xác hơn hầu hết những công cụ khác.
“Các bản dịch đôi khi quá sát nghĩa và điều đó là hạn chế rất lớn. Nếu gặp nội dung khó, tôi cho rằng mình có thể tin tưởng vào bản dịch của DeepL hơn Google Translate,” Gafni chia sẻ. Kết quả này có được nhờ con người cung cấp lượng lớn dữ liệu dùng để đào tạo DeepL. Dữ liệu này bao gồm phụ đề phim, bản dịch sách và bằng sáng chế cũng như các cuộc trò chuyện trên những diễn đàn
AI dự đoán thiên tai siêu chính xác ở cấp độ mét
Công ty khởi nghiệp 7Analytics của Na Uy đã phát triển và đào tạo thành công các thuật toán học máy trên số lượng lớn dữ liệu về dự đoán các thảm họa thiên nhiên sẽ diễn ra như thế nào với độ chính xác ở cấp độ mét. Trong khi dự báo thời tiết cho mọi người biết khi nào một cơn bão đang đến gần thì 7Analytics sẽ cung cấp chính xác các chỉ số từ cơn bão cũng như về tốc độ di chuyển, mức độ thiệt hại khi đi qua khu vực cụ thể.
>>> Xem thêm: ESG Là Gì? Vì Sao Doanh Nghiệp Nên Đầu Tư vào ESG?
Công ty khởi nghiệp 7Analytics của Na Uy đã huy động được 4 triệu euro để giúp dự đoán trận lũ lụt hoặc lở đất lớn tiếp theo. Công ty có trụ sở tại Bergen đào tạo các thuật toán học máy trên số lượng lớn dữ liệu về mọi thứ, từ thời tiết đến việc sử dụng đất đai. Sau đó, AI học cách dự đoán các thảm họa thiên nhiên sẽ diễn ra như thế nào với độ chính xác ở cấp độ mét.
Trong khi dự báo thời tiết cho bạn biết khi nào một cơn bão đang đến gần thì 7Analytics sẽ cho bạn biết chính xác nước từ cơn bão này sẽ di chuyển qua cộng đồng của bạn như thế nào. Những hiểu biết này được hiển thị trên bảng điều khiển. Các doanh nghiệp và chính phủ có thể sử dụng nền tảng này để đánh giá rủi ro đối với các tài sản riêng lẻ như tòa nhà hoặc đường sá. Jonas Aas Torland, người đồng sáng lập 7Analytics, trước đây đã chia sẻ: “Nền tảng của chúng tôi có thể cho bạn biết liệu lũ lụt có xảy ra ở khu vực bạn quan tâm hay không và đưa ra cảnh báo trước 72 giờ để bạn có thể thực hiện tất cả các hành động cần thiết nhằm bảo vệ nhân viên và tài sản”.
7Analytics cũng đã phát triển một nền tảng cụ thể - InzureCloud - được thiết kế đặc biệt cho các công ty bảo hiểm. Ví dụ, các công ty bảo hiểm có thể sử dụng công cụ này để đánh giá nguy cơ thiệt hại do lũ lụt đối với nhà cửa. Nếu rủi ro cao, họ có thể điều chỉnh phí bảo hiểm cho phù hợp. Nhiều công ty bảo hiểm đã rút lui hoàn toàn khỏi các khu vực như California và Florida do có quá nhiều rủi ro từ cháy rừng và lũ lụt. Điều này khiến người dân không được bảo vệ về mặt tài chính trong trường hợp xảy ra thảm họa thiên nhiên.
Torland cho biết: “Các công ty bảo hiểm đang rời khỏi các khu vực dễ bị lũ lụt vì họ thiếu thông tin đầy đủ về rủi ro. Thông qua cách tiếp cận sâu hơn, chúng tôi đang cung cấp cho các công ty bảo hiểm dữ liệu đánh giá chính xác rủi ro cụ thể của từng tài sản.”
Trận lũ lụt ở châu u năm 2021, ảnh hưởng đến các khu vực rộng lớn ở Đức và Bỉ, đã cướp đi sinh mạng của 209 người và gây thiệt hại hơn 30 tỷ euro. Những trận lũ lụt thảm khốc như thế này đang trở nên phổ biến hơn do tình trạng nóng lên toàn cầu. Torland cho biết: “Ngành bảo hiểm đang truyền đạt nhu cầu quan trọng về dữ liệu rủi ro chất lượng cao hơn trước các hiện tượng thời tiết cực đoan có tác động thường xuyên hơn và cao hơn”.
7Analytics cho biết 40 khách hàng đã sử dụng công cụ của họ. Được trang bị nguồn tài trợ mới, công ty khởi nghiệp này hiện sẽ mở rộng hoạt động tại Mỹ. Vòng cấp vốn được dẫn dắt bởi Scal Capital, một quỹ đầu tư mạo hiểm giai đoạn đầu có trụ sở tại Copenhagen.
Pin mặt trời hữu cơ trong nhà
Công ty khởi nghiệp Thụy Điển Epishine đứng đầu đã phát triển thành công các tấm pin mặt trời hữu cơ. Thay vì sử dụng silicon để dẫn điện, những tấm pin mặt trời này sử dụng các phân tử hữu cơ, cụ thể là các tấm pin mặt trời có nguồn gốc từ carbon. Epishine muốn tạo ra các thiết bị điện tử tự sạc - biến pin và dây cáp trở thành quá khứ.
EU đã cấp 3,3 triệu euro cho một tập đoàn do công ty khởi nghiệp Thụy Điển Epishine đứng đầu. Sứ mệnh của nhóm là thúc đẩy sự phát triển của các tấm pin mặt trời hữu cơ. Trong trường hợp này, hữu cơ đề cập đến các tấm pin mặt trời có nguồn gốc từ carbon. Thay vì sử dụng silicon để dẫn điện, những tấm pin mặt trời này sử dụng các phân tử hữu cơ.
Pin mặt trời hữu cơ rất nhẹ, rẻ, bán trong suốt, có thể in được và linh hoạt. Họ cũng có thể chuyển đổi ánh sáng trong nhà thành điện năng. Đó có thể là do ánh sáng mặt trời chiếu qua cửa sổ đang mở hoặc ánh sáng hoàn toàn nhân tạo, chẳng hạn như đèn LED hoặc bóng đèn halogen.
>>> Xem thêm: Tín Chỉ Carbon Là Gì? Thị Trường Tín Chỉ Carbon Ở Việt Nam
Nhược điểm là các tấm pin mặt trời hữu cơ xuống cấp nhanh hơn rất nhiều so với các tấm silicon, nghĩa là chúng không tốt khi sử dụng ngoài trời. Tuy nhiên, chúng hoàn toàn phù hợp để cấp nguồn cho các thiết bị điện tử nhỏ hơn như điều khiển từ xa, bàn phím không dây hoặc thiết bị IoT.
Anders Kottenauer, Giám đốc điều hành của Epishine cho biết: “Khoản tài trợ này sẽ cho phép chúng tôi đẩy nhanh hơn nữa các nỗ lực chung trên thị trường và tiếp tục sứ mệnh biến thiết bị điện tử tự cấp nguồn thành tiêu chuẩn”. Công ty cho biết mục tiêu của họ là biến pin và cáp sử dụng một lần “trở thành quá khứ”.
Ứng dụng thành công của pin mặt trời hữu cơ này là màn hình hiển thị CO2 của MClimate của Bulgaria giúp theo dõi nồng độ carbon dioxide trong không khí. Nó được cung cấp năng lượng bởi công nghệ năng lượng mặt trời của Epishine. Nhà sản xuất viễn thông Đức Sentinum và Epishine đã tung ra thiết bị tự sạc cảm biến nhiệt độ và độ ẩm. Epishine cũng đã chế tạo nhãn kệ điện tử chạy bằng năng lượng mặt trời và mạch tích hợp cho chip. Công ty thậm chí còn hợp tác với Nichicon của Trung Quốc để phát triển loại pin tự sạc chạy bằng ánh sáng.
Matthias Josephson, người đồng sáng lập Epishine cho biết: “Hai điểm mạnh của Epishine là tính linh hoạt mỏng của pin mặt trời và hiệu quả cao của chúng trong điều kiện ánh sáng rất yếu. Đối với những loại sản phẩm này, chúng tôi dường như có một thị trường sản phẩm riêng phù hợp.” Vào tháng 11, Epishine khai trương nhà máy sản xuất pin mặt trời mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Cơ sở mới có khả năng sản xuất 100 triệu mô-đun hàng năm, sử dụng công nghệ in cuộn của công ty. Hệ thống này in pin mặt trời trên những cuộn nhựa rất dài, có thể tăng tốc đáng kể tốc độ sản xuất.
Phân phối thực phẩm bằng công nghệ AI
Butter, một công ty phát triển phần mềm và thương mại điện tử tại Mỹ, đã phát triển thành công công nghệ AI trong việc quản lý, kết nối và phân phối thực phẩm. Công ty đã sử dụng phần mềm và dịch vụ giúp liên kết và quản lý mối quan hệ giữa nhà cung cấp thực phẩm và khách hàng, với hy vọng làm cho quá trình phân phối trở nên hiện đại và hiệu quả hơn.
Phần lớn cách mọi người mua thực phẩm đã chuyển sang trực tuyến - các nhà hàng thường thay thế thực đơn bằng mã QR cho phép người dùng đặt hàng bằng điện thoại thông minh và việc mua sắm hàng tạp hóa đã được cách mạng hóa với các dịch vụ giao hàng như Instacart. Nhưng cho đến gần đây, mặt còn lại của chuỗi cung ứng thực phẩm - cách các nhà hàng nhỏ và cửa hàng tạp hóa lân cận mua thực phẩm - phụ thuộc phần lớn vào phương tiện truyền thông vật lý, bút và giấy.
Quy trình đặt hàng trong ngành thực phẩm bán buôn rất cần một sự thay đổi. Các nhà cung cấp thực phẩm thường viết nguệch ngoạc các đơn đặt hàng khi họ nghe thư thoại từ khách hàng - giống như một đầu bếp gọi từ nhà hàng vào cuối ngày sau khi kiểm kê hàng tồn kho - hoặc cuộn qua tin nhắn văn bản của các đơn đặt hàng. Quá trình lộn xộn này thường dẫn đến sai đơn đặt hàng hoặc thiếu mặt hàng.
Bằng cách sử dụng AI, Butter đã xây dựng các tính năng để giúp các nhà phân phối biến loại dữ liệu phi cấu trúc đó thành thông tin có thể xem, theo dõi và phân tích dễ dàng. Nó sử dụng kết hợp các mô hình AI của bên thứ ba và AI độc quyền của mình để chuyển đổi ghi chú giọng nói thành danh sách các món mà nhà hàng và siêu thị đặt hàng. Trước khi thông tin do AI tạo ra được đưa vào hệ thống của Butter, người dùng có cơ hội xem xét độ chính xác của thông tin đó. Và vì thông tin hiện đã được kỹ thuật số nên các nhà phân phối có thể phân tích doanh số bán hàng và tối ưu hóa lượng hàng tồn kho cũng như giá cả của họ.
Vào đỉnh điểm của đại dịch coronavirus vào năm 2020, Chi và người đồng sáng lập của mình, Shangyan Li, đã ra mắt Butter như một giải pháp SaaS theo chiều dọc toàn diện để giúp các nhà bán buôn thực phẩm vừa và nhỏ quản lý mọi thứ từ hàng tồn kho và mối quan hệ khách hàng cho đến đặt hàng. Li cho biết: “Mỗi đại diện bán hàng ở phía nhà phân phối thực sự dành 5 giờ mỗi ngày để chép lại tin nhắn văn bản và đơn đặt hàng qua thư thoại, do đó, việc tăng năng suất và cắt giảm quy trình thủ công là rất lớn”.
Quan trọng hơn, Butter không yêu cầu khách hàng của mình tìm hiểu quy trình làm việc hoàn toàn mới. “Cả nhà phân phối lẫn nhà hàng đều không muốn thay đổi cách giao tiếp. Chúng tôi không thay đổi quy trình làm việc của họ nhưng chúng tôi đang giúp họ tập trung kiến thức bán hàng,” Chi chia sẻ.
>>> Xem thêm: Bức tranh toàn cảnh về đổi mới sáng tạo tại Trung Quốc - Phần 1: Chính trị - Kinh tế
>>> Tham khảo thêm các bài viết:
- Logistics Xanh - Mảnh ghép chiến lược mở rộng thị trường
- Bức tranh toàn cảnh về Đổi mới sáng tạo tại Thụy Điển
- Tầm quan trọng của đổi mới sáng tạo trong thời đại số: Chìa khoá phát triển doanh nghiệp và kinh tế Việt Nam Đổi mới sáng tạo là gì? Cẩm nang toàn diện về ĐMST cho doanh nghiệp
- Đổi Mới Sáng Tạo Mở (Open Innovation): Mô Hình Đột Phá Giúp Tăng Tốc Đổi Mới Sáng Tạo
